Is renal tissue oxygen desaturation during severe hypoxia underestimated? An observational study in term newborn piglets
Notice bibliographique
Résumé
The kidney is an organ highly susceptible to injury by regional tissue oxygen desaturation during hypoxic episodes. Transcutaneous monitoring of renal tissue oxygen saturation is therefore of increasing interest. The aim of the present study was to compare renal tissue oxygen saturation measured by near-infrared spectroscopy (NIRS) during acute hypoxia in neonates directly on the kidney and transcutaneously. We hypothesized that transcutaneous renal tissue oxygen saturation measurements would be influenced by superficial tissue. Five term newborn piglets were anesthetized, instrumented and exposed to normocapnic hypoxia at an inspired oxygen concentration of 0.14. Regional tissue oxygen saturation (rSO₂) was simultaneously measured for comparison with the sensor of NIRS (Invos 5100, Somanetics Corp., Troy, MI, USA) applied directly on the left kidney (renaldirect rSO₂) and on the skin of right flank above the right kidney (renalskin rSO₂). Cerebral regional tissue oxygenation (cerebralskin rSO₂), arterial oxygen saturation, heart rate (HR) and mean arterial pressure (MAP) were also monitored. NIRS parameters were analyzed in 5 s intervals during first 2 min of hypoxia. Hypoxia was achieved with an arterial oxygen desaturation from median (range) 95.3% (86.8-98.0) to 23.5% (13.0-41.0) after 2 min. HR and MAP did not change significantly during hypoxia. There were pronounced and lower renaldirect rSO₂ readings when compared with those of renalskin rSO₂ with significant differences from 25 to 55 s after initiation of hypoxia. Changes of cerebralskin rSO₂ and renalskin rSO₂ were similar. Transcutaneous monitoring of renal tissue oxygen saturation may underestimate acute oxygen desaturation of the kidney during hypoxia in neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».