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Enregistrement W2170076027 · doi:10.3139/217.2778

Carbon Nanotube Conductive Networks through the Double Percolation Concept in Polymer Systems

2014· article· en· W2170076027 sur OpenAlexafffund
Samaneh Abbasi, A. Derdouri, Pierre J. Carreau

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubePercolation thresholdMasterbatchRaman spectroscopyComposite materialNanocompositeNanotubePercolation (cognitive psychology)PolycarbonatePolymerPolypropyleneConductivityChemical engineeringElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigated the electrical conductivity and percolation behavior of binary and ternary nanocomposites based on multiwalled carbon nanotubes (MWCNs) using polypropylene (PP) and a blend of PP with cyclic butylene terephthalate (CBT). The nanocomposites were prepared by diluting a commercial 20 %wtMWCNT PP masterbatch using optimized melt-mixing conditions. The concentration of carbon nanotubes in the diluted PP samples was as low as 0.5 % and as high as 15 % in weight. For the PP/CBT blend CBT concentration was varied up to 40 %wt while the loading of CNT was from 0 to 5 %wt. SEM and TEM techniques were used to examine the quality of the dispersion and the formation of nanotube networks within the polymer matrix. TEM and Raman spectroscopy results showed that for the diluted PP/MWCNT composites the nanotubes are well aligned in samples obtained the microinjection molding process, although the level of alignment is less with crystalline PP than in an amorphous matrix such as polycarbonate (PC). FTIR and XRD results revealed that the orientation of both polymer chains and crystals decreased with the incorporation of nanotubes into PP. The electrical conductivity was also significantly altered by the nanotube alignment in a PP matrix, as was previously observed for PC/MWCNT composites; the conductivity decreased and the percolation threshold rose in highly sheared samples; however, the presence of a crystalline phase improved the conductivity even for high shear conditions through the phenomenon of double percolation threshold. This last concept refers to the requirement that the filler-rich phase be continuous and conductive and not to the existence of two percolation thresholds at two different CNT concentrations. The electrical conductivity of PP/CBT blends was also improved through a double percolation that is the basic requirement for the conductivity of the ternary nanocomposites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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