Contribution of copy number variants (CNVs) to congenital, unexplained intellectual and developmental disabilities in Lebanese patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chromosomal microarray analysis (CMA) is currently the most widely adopted clinical test for patients with unexplained intellectual disability (ID), developmental delay (DD), and congenital anomalies. Its use has revealed the capacity to detect copy number variants (CNVs), as well as regions of homozygosity, that, based on their distribution on chromosomes, indicate uniparental disomy or parental consanguinity that is suggestive of an increased probability of recessive disease. RESULTS: We screened 149 Lebanese probands with ID/DD and 99 healthy controls using the Affymetrix Cyto 2.7 M and SNP6.0 arrays. We report all identified CNVs, which we divided into groups. Pathogenic CNVs were identified in 12.1% of the patients. We review the genotype/phenotype correlation in a patient with a 1q44 microdeletion and refine the minimal critical regions responsible for the 10q26 and 16q monosomy syndromes. Several likely causative CNVs were also detected, including new homozygous microdeletions (9p23p24.1, 10q25.2, and 8p23.1) in 3 patients born to consanguineous parents, involving potential candidate genes. However, the clinical interpretation of several other CNVs remains uncertain, including a microdeletion affecting ATRNL1. This CNV of unknown significance was inherited from the patient's unaffected-mother; therefore, additional ethnically matched controls must be screened to obtain enough evidence for classification of this CNV. CONCLUSION: This study has provided supporting evidence that whole-genome analysis is a powerful method for uncovering chromosomal imbalances, regardless of consanguinity in the parents of patients and despite the challenge presented by analyzing some CNVs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle