Global Energy Governance and Natural Resource Transparency in Africa: Assessing the Extractive Industries Transparency Initiative (EITI) in Nigeria and Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The EITI has been held up as an initiative capable of strengthening governance by improving both government and business transparency in natural resource extraction. At the heart of this desire for transparency is the believe that better management of natural resource revenues will enhance trust, address endemic poverty and corruption, and prevent resource related conflict and instability. This paper examines the EITI regimes in two resource-rich African countries - Nigeria and Ghana. While there are case studies of EITI, the existing literature lacks independent cross-national research. This study fills this research gap by comparing the Nigeria Extractive Industries Transparency Initiative (NEITI) and the Ghana Extractive Industries Transparency Initiative (GEITI). Giving the multi-stakeholder engagement approach of EITI, data for the study will be elicited from documentary search and interviews with key stakeholders in the implementation of EITI in these countries government, oil/gas and mining companies, and civil society groups. Through such comparative study, the study aims to assess the impact/challenges of EITI, and identify important lessons that can be learnt from the over 10 years of implementation, particularly regarding strategies of stakeholder engagement, key drivers of the reforms, and the salient factors or conditions that account for success or failure. /
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».