Reduction of sulphur gas emissions using activated carbon
Notice bibliographique
Résumé
Sulphur dioxide, as one of the gases responsible for acid rain, is produced mainly by coal-fired power stations. Shifting to fuels with a lower carbon-to-hydrogen ratio, such as natural gas, is generally considered as an effective method to reduce greenhouse gas emissions and to drop the concentration of sulphur dioxide in the atmosphere. Elimination of hydrogen sulphide from natural gas is necessary for its corrosive effects and production of sulphur dioxide in combustion process. Activated carbon can convert this compound to elemental sulphur and water in an oxidation reaction. In this study, activated carbon produced from luscar char was used for this reaction. The effects of porous characteristics and surface chemistry on the performance of catalyst were studied using diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy, nitrogen adsorption and temperature programmed desorption methods. It is shown that oxidation of activated carbon by nitric acid increased surface oxygen groups on activated carbon, which can be thermally desorbed at the next step. This product has more active sites in comparison to original activated carbon and shows a better performance in oxidation reaction. Applying impregnating agents, especially potassium iodide reduces the production of sulphur dioxide in the reaction as an undesirable product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».