MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170081189 · doi:10.1080/08120090903246220

Mass and magnetic properties for 3D geological and geophysical modelling of the southern Agnew–Wiluna Greenstone Belt and Leinster nickel deposits, Western Australia

2009· article· en· W2170081189 sur OpenAlexaff
Nicholas Williams

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Earth Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltramafic rockGreenstone beltGeologyGeochemistryFelsicMaficPyrrhotiteVolcanic rockVolcanogenic massive sulfide ore depositOlivinePetrologyLithologyArcheanGeophysicsVolcanoPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical property measurements provide a critical link between geological observations and geophysical measurements and modelling. To enhance the reliability of gravity and magnetic modelling in the Yilgarn Craton's Agnew–Wiluna Greenstone Belt, mass and magnetic properties were analysed on 157 new rock samples and combined with an existing corporate database of field measurements. The new samples include sulfide ore, serpentinised and olivine-bearing ultramafic host-rocks, granitoid, and felsic and mafic volcanic and volcaniclastic country rock. Synthesis of the data provides a useful resource for future geophysical modelling in the region. Several rock types in the region have sufficiently distinct physical properties that a discriminant diagram is proposed to facilitate a basic classification of rock types based on physical properties. However, the accumulation of emplacement, metamorphic, hydrothermal and structural processes has complicated the physical properties of the rocks by imposing duplicate and sometimes opposing physical property trends. The data confirm that massive sulfide and ultramafic rocks have the most distinctive mass and magnetic properties but with variability imposed by their complex history. Sulfide content imposes the strongest control on densities, but can only be identified when comprising >10 vol% of the rock. The pyrrhotite-rich Ni-sulfide assemblages generally have similar magnetic properties to the host ultramafic rocks, but can have much lower susceptibilities where the thermal history of the rocks has favoured development of hexagonal pyrrhotite over monoclinic pyrrhotite. In ultramafic rocks that contain <10 vol% sulfides, density and susceptibility are primarily controlled by serpentinisation, with olivine breaking down to serpentine and magnetite in the presence of water. Serpentinisation dramatically lowered densities and increased susceptibilities, but had limited influence on the intensity of remanent magnetisation. All ultramafic rocks contain multidomain magnetite, and most contain low coercivity grains prone to overprinting by in situ viscous remanent magnetisation or drilling-induced isothermal remanent magnetisation during extraction. Despite the low coercivities, Koenigsberger ratios of 1–20 are observed indicating that viscous remanent magnetisation aligned parallel to the present Earth field must be considered in any magnetic modelling. It is also noted that coarser-grained intrusive varieties of all rock types (e.g. granite, gabbro) show remanent magnetisation intensities 1–2 orders of magnitude greater than their extrusive equivalents (felsic and basaltic volcanics).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of Earth SciencesMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207