Materials analyses and electrochemical impedance of implantable metal electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Implantable electrodes with high flexibility, high mechanical fixation and low electrochemical impedance are desirable for neuromuscular activation because they provide safe, effective and stable stimulation. In this paper, we report on detailed materials and electrical analyses of three metal implantable electrodes - gold (Au), platinum (Pt) and titanium (Ti) - using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning acoustic microscopy, drop shape analysis and electrochemical impedance spectroscopy. We investigated the cause of changes in electrochemical impedance of long-term immersed Au, Pt and Ti electrodes on liquid crystal polymers (LCPs) in phosphate buffered saline (PBS). We analyzed the surface wettability, surface and interface defects and the elemental depth profile of the electrode-adhesion layers on the LCP. The impedance of the electrodes decreased at lower frequencies, but increased at higher frequencies compared with that of the short-term immersion. The increase of impedances was influenced by the oxidation of the electrode/adhesion-layers that affected the double layer capacitance behavior of the electrode/PBS. The oxidation of the adhesion layer for all the electrodes was confirmed by XPS. Alkali ions (sodium) were adsorbed on the Au and Pt surfaces, but diffused into the Ti electrode and LCPs. The Pt electrode showed a higher sensitivity to surface and interface defects than that of Ti and Au electrodes. These findings may be useful when designing electrodes for long-term implantable devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».