Assessment of Heavy Metals in Waste-Water Irrigated Lettuce in Ghana: The Case of Tamale Municipality
Notice bibliographique
Résumé
An assessment of some heavy metals concentrations in lettuce in irrigated with waste water in Tamale Metropolis in Ghana has been carried out. Analysis of water and lettuce samples revealed that the mean concentrations of Fe, Mn, Cu, Zn, Cd and Pb in lettuce were 0.436, 0.345, 0.068, 0.017, 0.04 and 0.038 mg/L and 0.167, 0.163, 0.104, 0.127, 0.142 respectively. With exception of Mn and Cd, the concentrations of heavy metals in the irrigation water, irrigated soils and irrigated lettuce, were within the FAO recommended levels. The mean concentrations of nutrients (NO3-N, SO4 and PO4-P) in the wastewater-irrigated lettuce, and well water-irrigated lettuce were 15.36, 0.88, 0.28 and 19.09, 1.117, 0.0573 respectively. Though, heavy metals concentrations in the lettuce were low, regular monitoring are required to prevent heavy metal accumulation with their attendant health implications in the consuming public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».