Paleoclimatic Reconstruction Using the Correlation in δ<sup>18</sup>O of Hackberry Carbonate and Environmental Water, North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Celtis sp. (commonly known as “hackberry”) fruits were collected from 101 North American sites located in 13 states and one Canadian province between the years of 1979–1994. The biomineralized carbonate endocarp of the hackberry, which is a common botanical fossil found throughout the Quaternary sediments of the Great Plains, was analyzed for its δ 18 O value and plotted against the δ 18 O value of site environmental water to demonstrate the potential of the hackberry as a paleoclimate indicator. This correlation was reinforced by intensive studies on extracted tissue-water δ 18 O value and hackberry endocarp carbonate δ 18 O value from three trees in Sterling, Colorado. The observed correlation in the large data set between hackberry endocarp carbonate δ 18 O value and environmental water is [endocarp δ 18 O=38.56+0.69×environmental water δ 18 O] ( R =0.88; R 2 =0.78; p value<0.0001). The relation of the hackberry carbonate to temperature in the Great Plains was the following: (average daily-maximum growing season temperature [°C])=6.33+0.67 (δ 18 O of endocarp carbonate) ( R =0.73; R 2 =0.54; p value=0.0133). The δ 18 O value of early Holocene fossil hackberry carbonate in the Pintwater Cave, southern Nevada, suggested precipitation δ 18 O values more positive than today (∼−4‰ early Holocene vs ∼−9 to −10‰ today). This shift, combined with paleobotanical data, suggests an influx of summer monsoonal moisture to this region in the early Holocene. Alternatively, the more positive δ 18 O values could be viewed as suggestive of warmer temperatures, although the direct use of Great Plains hackberry/temperature relationships to the Great Basin is of debatable value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».