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Enregistrement W2170090877 · doi:10.1177/1049732305275882

The Case for Integrating Grounded Theory and Participatory Action Research: Empowering Clients to Inform Professional Practice

2005· article· en· W2170090877 sur OpenAlexaff
Eli Teram, Candice L Schachter, Carol Stalker

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryParticipatory action researchPositivismConstructivist grounded theoryCitizen journalismAction researchQualitative researchAction (physics)SociologyPractice theorySocial constructivismEngineering ethicsEpistemologyPedagogySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grounded theory and participatory action research methods are distinct approaches to qualitative inquiry. Although grounded theory has been conceptualized in constructivist terms, it has elements of positivist thinking with an image of neutral search for objective truth through rigorous data collection and analysis. Participatory action research is based on a critique of this image and calls for more inclusive research processes. It questions the possibility of objective social sciences and aspires to engage people actively in all stages of generating knowledge. The authors applied both approaches in a project designed to explore the experiences of female survivors of childhood sexual abuse with physical therapy and subsequently develop a handbook on sensitive practice for clinicians that takes into consideration the needs and perspectives of these clients. Building on this experience, they argue that the integration of grounded theory and participatory action research can empower clients to inform professional practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,289
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,200
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2890,200
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0190,109
Communication savante0,0380,066
Science ouverte0,0090,052
Intégrité de la recherche0,0350,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,897
Tête enseignante GPT0,810
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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