A Nurse-coordinated Model of Care versus Usual Care for Stage 3/4 Chronic Kidney Disease in the Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: It is unclear how to optimally care for chronic kidney disease (CKD). This study compares a new coordinated model to usual care for CKD. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A randomized trial in nephrology clinics and the community included 474 patients with median estimated GFR (eGFR) 42 ml/min per 1.73 m(2) identified by laboratory-based case finding compared care coordinated by a general practitioner (controls) with care by a nurse-coordinated team including a nephrologist (intervention) for a median (interquartile range [IQR]) of 742 days. 32% were diabetic, 60% had cardiovascular disease, and proteinuria was minimal. Guided by protocols, the intervention team targeted risk factors for adverse kidney and cardiovascular outcomes. Serial eGFR and clinical events were tracked. RESULTS: The average decline in eGFR over 20 months was -1.9 ml/min per 1.73 m(2). eGFR declined by ≥4 ml/min per 1.73 m(2) within 20 months in 28 (17%) intervention patients versus 23 (13.9%) control patients. Control of BP, LDL, and diabetes were comparable across groups. In the intervention group there was a trend to greater use of renin-angiotensin blockers and more use of statins in those with initial LDL >2.5 mmol/L. Treatment was rarely required for anemia, acidosis, or disordered mineral metabolism. Clinical events occurred in 5.2% per year. CONCLUSIONS: Patients with stage 3/4 CKD identified through community laboratories largely had nonprogressive kidney disease but had cardiovascular risk. Over a median of 24 months, the nurse-coordinated team did not affect rate of GFR decline or control of most risk factors compared with usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».