MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170098396 · doi:10.24908/ss.v5i2.3436

Surveillance and the Visual - González-Crussi's On Seeing, Shih's Visuality and Identity, Reinhardt, Edwards and Duganne's Beautiful Suffering, and Apel and Smith's Lynching Photographs.

2002· article· en· W2170098396 sur OpenAlexaff
Andrea Mubi Brighenti, Kimberly Mair, David Wills

Notice bibliographique

RevueSurveillance & Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)SociologyPsychoanalysisArtPsychologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Box girder bridge deck, is the most common type of bridges in world and India, it consists of several Slab or girders. The span in the direction of the roadway and connected across their tops and bottoms by a thin continuous structural stab, the longitudinal box girders can be made of steel or concrete. The Simple supported single span concrete bridge deck is presented in present study. Skewed bridges are suitable in highway design when the geometry of straight bridges is not possible. The skew angle can be defined as the angle between the normal to the centerline of the bridge and the centerline of the abutment or pier cap. Due to high traffic road can hardly modified in order to eliminate the skew. Therefore, considerable numbers of skew bridge decks are constructed. The skew angle effects on the behaviour of the bridge. Therefore, there is need for more research to study the effect of skew angle on performance of bridges. In the present study, the effect of change in skew angles with normal bridge is studied. Longitudinal moment, shear force, deflection and transverse moment are computed by modeling using STAAD-PRO with IRC loadings and results are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurveillance & SocietyMême sujetPhotography and Visual CultureTravaux en français237 207