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Enregistrement W2170100040

STOCHASTIC FRACTURED ROCK FACIES FOR GROUNDWATER FLOW MODELING

2013· article· ca· W2170100040 sur OpenAlexfundno aff
Daniela Blessent

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2013
Typearticle
Langueca
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésFaciesGeologyGroundwater flowGroundwaterFlow (mathematics)GeomorphologyPetrologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringAquiferMathematicsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo presenta los resultados de una simulación de flujo de agua subterránea en rocas fracturadas. Se emplea un enfoque estocástico (modelo estocástico equivalente en medio poroso fracturado) para construir el modelo conceptual y para usar este último en la roca de baja permeabilidad encontrada en el sitio elegido como caso de estudio (Olkiluoto, Finlandia). La roca que se investiga se encuentra localizada alrededor de un grupo de pozos de sondeo y cubre un área de algunas hectáreas. Las mediciones de campo de pruebas de interferencia hidráulica se utilizan para calibrar el modelo de flujo de agua subterránea. Múltiples combinaciones de facies estocásticos se consideran para evaluar el impacto de la distribución y del número de facies en las cargas hidráulicas y en los caudales. Este estudio cuantifica la variabilidad de los resultados numéricos, lo cual es importante para el análisis de la incertidumbre en los sistemas hidrogeológicos. Por otra parte, este estudio muestra que el modelo conceptual de facies estocásticos es una alternativa adecuada a los modelos conceptuales de redes de fracturas discretas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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