Histone tail modifications and noncanonical functions of histones: perspectives in cancer epigenetics
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, the histone deacetylase (HDAC) inhibitors have occupied an important place in the effort to develop novel, but less toxic, anticancer therapy. HDAC inhibitors block HDACs, which are the enzymes responsible for histone deacetylation, and therefore they modulate gene expression. The cellular effects of HDAC inhibitors include growth arrest and the induction of differentiation. Early successes in cancer therapeutics obtained using these drugs alone or in combination with other anticancer drugs emphasize the important place of posttranslational modifications of histones in cancer therapy. Histone tail modifications along with DNA methylation are the most studied epigenetic events related to cancer progression. Moreover, extranuclear functions of histones have also been described. Because HDAC inhibitors block HDACs and thereby increase histone acetylation, we propose a model wherein exogenous acetylated histones or other related acetylated proteins that are introduced into the nucleus become HDAC substrates and thereby compete with endogenous histones for HDACs. This competition may lead to the increased acetylation of the endogenous histones, as in the case of HDAC inhibitor therapy. Moreover, other mechanisms of action, such as binding to chromatin and modulating gene expression, are also possible for exogenously introduced histones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».