Integrating information technology into public administration: Conceptual and practical considerations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Both theorists and practitioners of public administration continue to debate the extent to which public institutions and organizations are likely to be transformed by the burgeoning adoption of information technology (it). Among those who believe that there will be a substantial, even a revolutionary, transformation, are scholars who emphasize the concept and impact of “informatization.” This article focuses on the implications for public administration of the public sector's increasing reliance on it. It is argued that it, like information itself, is a vital resource for achieving organizational objectives. The use of it by public organizations predisposes them to change in particular ways. As a resource, it has inherent predispositions (e.g., requiring certain skills and investments) that lead to changes in organizational structures and management (e.g., increased dependence on the private sector). Overcoming obstacles to the potentially powerful impact of these it predispositions will require both short‐term reforms (e.g., improved partnering skills) and longer‐term reforms (e.g., changes in organizational culture). Sommaire: Les théoriciens comme les praticiens de l'administration publique continuent à débattre sur la question de savoir dans quelle rnesure les établissements et organisrnes publics risquent d'être transformés par I'adoption croissante de la Technologie de I'inforrnation (ti). Parmi ceux qui croient que l'on va assister à une transformation importante, voire même révolutionnaire, il y a les chercheurs qui soulignent le concept et I'impact de « l'informatisation)>. Le présent article se concentre sur les répercussions que la dépendance croissante du secteur public à l'égard de la ti aura sur I'administration publique. On argumente que la ti, tout come I'information elle‐même, est une ressource essentielle pour atteindre les objectifs organisationnels. Le recours à la ti prédispose a des changement particuliers les organismes publics en question. En tant que ressource, la ti comporte des prédispositions inhérentes (p. ex., exigence de certaines compétences et certains investissements) qui conduisent à des changements dans les structures et la gestion organisationnelles (p. ex., une dépendance accrue à l'égard du secteur privé). Pour surmonter les obstacles à I'impact potentiellement puissant dc ces prédispositions de la ti, il faudra entreprendre des réformes à court terme (p. ex., améliorer les compétences en partenariat) et des réformes à long terme (p. ex., apporter des changements à la culture organisationnelle).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».