Effects of Stimulus Intensity on Low-Frequency Toneburst Cochlear Microphonic Waveforms
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates changes in amplitude and delays in low-frequency toneburst cochlear microphonic (CM) waveforms recorded at the ear canal in response to different stimulus intensities. Ten volunteers aged 20-30 were recruited. Low-frequency CM waveforms at 500 Hz in response to a 14-ms toneburst were recorded from an ear canal electrode using electrocochleography techniques. The data was statistically analyzed in order to confirm whether the differences were significant in the effects of stimulus intensity on the amplitudes and delays of the low-frequency CM waveforms. Electromagnetic interference artifacts can jeopardize CM measurements but such artifacts can be avoided. The CM waveforms can be recorded at the ear canal in response to a toneburst which is longer than that used in ABR measurements. The CM waveforms thus recorded are robust, and the amplitude of CM waveforms is intensity-dependent. In contrast, the delay of CM waveforms is intensity-independent, which is different from neural responses as their delay or latency is intensity-dependent. These findings may be useful for development of the application of CM measurement as a supplementary approach to otoacoustic emission (OAE) measurement in the clinic which is severely affected by background acoustic noise. The development of the application in the assessment of low-frequency cochlear function may become possible if a further series of studies can verify the feasibility, but it is not meant to be a substitute for audiometry or OAE measurements. The measurement of detection threshold of CM waveform responses using growth function approach may become possible in the clinic. The intensity-independent nature of CMs with regards to delay measurements may also become an impacting factor for differential diagnoses and for designing new research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».