Tumor cells expressing tissue factor influence the migration of smooth muscle cells in a catalytic activity-dependent way
Notice bibliographique
Résumé
The expression of tissue factor (TF) in tumors reportedly exacerbates the aggressiveness of several types of cancers. The shedding of TF-containing membrane particles is believed to influence the ability of tumors to expand and metastasize, and these microparticles may also be harmful in the onset of disseminated intravascular coagulation in specific cancers. Furthermore, the intracellular signaling that is elicited after the formation of the TF / coagulation factor VIIa complex at the cell membrane modulates the activity of adhesion molecules and mitogen-activated protein (MAP) kinases. To evaluate whether TF overexpression in tumor cells modulates its shedding and neighboring stromal cells by its catalytic or intracellular activity, TF-GFP (green fluorescent protein) and a tailless form (TFDeltaC-GFP) were stably expressed in the rat Morris hepatoma and human HT1080 fibrosarcoma cell lines. Both TF proteins were efficiently produced by tumor cells and functionally active, and their clotting activity could be blocked by the active site-inhibited factor VIIa (ASIS). TF-expressing tumorigenic cells produced a soluble factor that increased the migration of arterial smooth muscle cells in vitro. This effect was abrogated by ASIS and the PAR-1 receptor antagonist ATAP-2, showing that it is dependent on the proteolytic activity of the TF ligand factor VIIa and the thrombin-activated cell membrane receptor. We propose that TF-containing microparticles that are released in the culture medium by tumor cells influence the migratory behavior of neighboring stromal cells, thus aiding the cancer cell's tumorigenic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».