Geographic range structure in North American landbrids: variation with migratory strategy, trophic level, and breeding habitat
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between abundance and geographic range structure of 258 North American landbirds. For this purpose we used six measures of range structure based upon fractal geometry and geostatistics, and three ecological characteristics that can influence avian distribution. Permanent residents (PRs) that were abundant showed little fragmentation of their abundance surface at the periphery of their breeding range. Conversely, common Neotropical migrants (NTMs) exhibited low fragmentation of their central populations the abundance surface was smoother for PRs than NTMs or short‐distance migrants (SDMs). indicating that changes in abundance occurred more gradually across space for this group. The areas of high abundance for grassland species had little demographic fragmentation, but other populations showed little spatial autocorrelation in abundance. Species that bred in late‐successional forests were relatively rare compared to species breeding in other habitat types. Among carnivores. PRs had a higher average abundance than either NTMs or SDMs. Although carnivores had more distributional gaps within their ranges than other trophic groups, the number of gaps did not differ between rare and abundant species, indicating that increased abundance did not change their presence. absence distribution maps. Knowledge of patterns and variations of geographic range structure among species may provide insights into processes that shape and maintain the biodiversity of a continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».