MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2170117094 · doi:10.1109/ias.2002.1042680

A study of tribo-electrification by means of a ballistic probe

2003· article· en· W2170117094 sur OpenAlexaff
Z. Kucerovsky, I.M. Oltean, W.D. Greason, Adrian Ieta

Notice bibliographique

RevueConference Record of the 2002 IEEE Industry Applications Conference. 37th IAS Annual Meeting (Cat. No.02CH37344) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletsTriboelectric effectPelletTube (container)Materials scienceComposite materialElectric chargeSPHERESCharge (physics)CopperPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charge exchange processes have been studied occurring between small metal pellets and a teflon tube. A small lead pellet was propelled by compressed carbon dioxide at different speeds through a teflon tube. The charges incurred by the pellets and the tube were compared with the charges observed on copper spheres rolled through the tube, driven by gravity. In all the experiments, the charge on the pellets propelled by CO/sub 2/ was measured using the ballistic method, and the charge incurred by the teflon tube was determined by a static Faraday cup. The experiments determined the effect of the frictional speed on the magnitude of the charges accumulated on the pellet and on the teflon tube. It was observed that the charge also depended on the work functions of the materials involved (lead, copper, teflon). The pellets' charges were found to range from +0.5 /spl times/ 10/sup -8/ to +3.0 /spl times/ 10/sup -8/ C, for the pellet speeds from 10 to 80 m /spl middot/ s/sup -1/. A degree of systematic drift of the charge magnitude was encountered in the experiments, and a degree of charge imbalance incurred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConference Record of the 2002 IEEE Industry Applications Conference. 37th IAS Annual Meeting (Cat. No.02CH37344)→Même sujetFuel Cells and Related Materials→Travaux en français237 207→