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Enregistrement W2170117505 · doi:10.1590/s0103-90162004000500006

Boron nutrition and yield of alfalfa cultivar crioula in relation to boron supply

2004· article· en· W2170117505 sur OpenAlexaff
Anacleto Ranulfo dos Santos, Waldssimiler Teixeira de Mattos, Ana Aparecida da Silva Almeida, Francisco Antônio Monteiro, Beatriz Dias Corrêa, Umesh Gupta

Notice bibliographique

RevueScientia Agricola · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBoronCultivarChemistryMedicago sativaYield (engineering)Dry matterHorticultureGreenhousePlant growthAgronomyBotanyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alfalfa cultivar Crioula (Medicago sativa cv. Crioula) is grown in South Brazil and only a few studies on the plants' boron requirement are available. A greenhouse experiment was carried out with alfalfa to measure boron acquisition, production and distribution in the plant; data on critical level and production potentials were recorded. Plants were grown in ground quartz added with 1 L of solution, with the following boron rates: 0, 0.0625, 0.125, 0.25, 0.50, 1.00, and 2.00 mg L-1. Plants were harvested at 46 days of growth. Forage dry mass was increased by boron supply and dry matter accumulation was considerably low in control. Boron concentration in the leaves was higher than in the stems or roots. Boron utilization from the external solution reached 90% at 0.0625 mg L-1 and sharply decreased with further increasing boron rates. Boron concentration and content in the leaves and in plant tops were at maximum when applied boron was between 1.5 and 1.6 mg L-1. Critical levels of boron in plant were 61 mg kg-1 in the leaves and 39 mg kg-1 in plant tops for this cultivar of alfalfa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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