Subependymal Giant Cell Astrocytoma: Diagnosis, Screening, and Treatment. Recommendations From the International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Conference 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberous sclerosis complex is an autosomal dominant disorder predisposing to the development of benign lesions in different body organs, mainly in the brain, kidney, liver, skin, heart, and lung. Subependymal giant cell astrocytomas are characteristic brain tumors that occur in 10% to 20% of tuberous sclerosis complex patients and are almost exclusively related to tuberous sclerosis complex. Subependymal giant cell astrocytomas usually grow slowly, but their progression ultimately leads to the occlusion of the foramen of Monro, with subsequent increased intracranial pressure and hydrocephalus, thus necessitating intervention. During recent years, secondary to improved understanding in the biological and genetic basis of tuberous sclerosis complex, mammalian target of rapamycin inhibitors have been shown to be effective in the treatment of subependymal giant cell astrocytomas, becoming an alternative therapeutic option to surgery. METHODS: In June 2012, an International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Conference was convened, during which an expert panel revised the diagnostic criteria and considered treatment options for subependymal giant cell astrocytomas. This article summarizes the subpanel's recommendations regarding subependymal giant cell astrocytomas. CONCLUSIONS: Mammalian target of rapamycin inhibitors have been shown to be an effective treatment of various aspects of tuberous sclerosis complex, including subependymal giant cell astrocytomas. Both mammalian target of rapamycin inhibitors and surgery have a role in the treatment of subependymal giant cell astrocytomas. Various subependymal giant cell astrocytoma-related conditions favor a certain treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».