Gender and <i><scp>BCR</scp>‐<scp>ABL</scp></i> transcript type are correlated with molecular response to imatinib treatment in patients with chronic myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Achieving a major molecular response (MMR) is the goal of imatinib therapy for chronic myeloid leukemia. However, the association between gender, BCR-ABL transcript type, and age with MMR is not well understood and often controversial. METHODS: We retrospectively analyzed 166 patients who have been treated with imatinib for up to 10 yr. RESULTS: Men had a lower MMR rate than women (63.3% vs. 81.6%, P = 0.006) and a shorter time to relapse (median 354 vs. 675 d, P = 0.049), while patients with b3a2 or with both b3a2 and b2a2 break point transcripts had higher MMR rate than those with b2a2 (81.8%, 77.1% vs. 60.7%, P = 0.023 for b3a2 vs. b2a2, P = 0.043 for both vs. b2a2). A striking difference was found between men with b2a2 and women with both b2a2 and b3a2 in terms of MMR rate (43.8% vs. 88.9%), MMR rate within 6 months (7.1% vs. 62.5%) and the time to MMR (median d 493 vs. 159, P = 0.036). CONCLUSIONS: Both gender and BCR-ABL transcript, but not age, were significantly associated with the molecular response. Men with b2a2 represent a less favorable group in their response to imatinib treatment and may need alternative therapy regimen and closer monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».