Renal allograft C4d deposition in Chinese: Hong Kong perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute rejection constitutes a significant proportion of renal allograft loss. Peritubular capillary deposition of C4d has been recognized as the footprint of humoral alloimmunity and proven to be a sensitive and specific marker for humoral rejection in the appropriate clinical context. Its presence in indication biopsies is the most important independent risk factor for graft failure. Data are, however, scarce among Chinese subjects. METHODS: We retrospectively reviewed all renal graft biopsies performed from 1 April 2002 to 31 March 2006 for unexplained acute renal dysfunction or delayed graft function. Renal outcomes were assessed at the time of renal biopsy and at 1 month, 3 months, 6 months and 1 year afterwards. Survival was assessed by Kaplan-Meier analysis. Multivariate analysis was used to determine if C4d positivity is an independent risk factor for poor renal outcome. RESULTS: Fifty-two biopsies were included, of which 16 were positive for peritubular capillary C4d. Peritubular capillary C4d was associated with lower glomerular filtration rate and higher serum creatinine at 6 and 12 months after renal biopsies. The C4d-positive group fares worse in terms of death-censored graft failure, doubling of serum creatinine and reaching 50% of glomerular filtration rate at the end of the study. Peritubular capillary C4d deposition was the only significant risk factor that predicts graft failure in multivariate analysis. CONCLUSION: Our findings confirmed the independent prognostic value of peritubular capillary C4d staining on renal allograft survival in Chinese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».