Distinct local circuit properties of the superficial and intermediate layers of the rodent superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
The superior colliculus (SC) is critical in localizing salient visual stimuli and making decisions on the location of the next saccade. Lateral interactions across the spatial map of the SC are hypothesized to help mediate these processes. Here, we investigate lateral interactions within the SC by applying whole-cell recordings in horizontal slices of mouse SC, which maintained the local structure of the superficial (SCs) visual layer, which is hypothesized to participate in localizing salient stimuli, and the intermediate (SCi) layer, which is supposed to participate in saccade decision-making. When effects of either electrical or chemical (uncaging of free glutamate) stimuli were applied to multiple sites with various distances from the recorded cell, a pattern of center excitation-surround inhibition was found to be prominent in SCs. When the interactions of synaptic effects induced by simultaneous stimulation of two sites were tested, non-linear facilitatory or inhibitory interactions were observed. In contrast, in the SCi, stimulation induced mainly excitation, which masked underlying inhibition. The excitatory synaptic effects of stimulation applied at remote sites were summed in a near linear manner. The result suggested that SCs lateral interactions appear suitable for localizing salient stimuli, while the lateral interactions within SCi are more suitable for faithfully accumulating subthreshold signals for saccadic decision-making. Implementation of this laminar-specific organization makes the SC a unique structure for serially processing signals for saliency localization and saccadic decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».