Surveillance for Wilms tumour in at-risk children: pragmatic recommendations for best practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most Wilms tumours occur in otherwise healthy children, but a small proportion occur in children with genetic syndromes associated with increased risks of Wilms tumour. Surveillance for Wilms tumour has become widespread, despite a lack of clarity about which children are at increased risk of these tumours and limited evidence of the efficacy of screening or guidance as to how screening should be implemented. METHODS: The available literature was reviewed. RESULTS: The potential risks and benefits of Wilms tumour surveillance are finely balanced and there is no clear evidence that screening reduces mortality or morbidity. Prospective evidence-based data on the efficacy of Wilms tumour screening would be difficult and costly to generate and are unlikely to become available in the foreseeable future. CONCLUSIONS: The following pragmatic recommendations have been formulated for Wilms tumour surveillance in children at risk, based on our review: (1) Surveillance should be offered to children at >5% risk of Wilms tumour. (2) Surveillance should only be offered after review by a clinical geneticist. (3) Surveillance should be carried out by renal ultrasonography every 3-4 months. (4) Surveillance should continue until 5 years of age in all conditions except Beckwith-Wiedemann syndrome, Simpson-Golabi-Behmel syndrome and some familial Wilms tumour pedigrees where it should continue until 7 years. (5) Surveillance can be undertaken at a local centre, but should be carried out by someone with experience in paediatric ultrasonography. (6) Screen-detected lesions should be managed at a specialist centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».