Surveillance for Wilms tumour in at-risk children: pragmatic recommendations for best practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most Wilms tumours occur in otherwise healthy children, but a small proportion occur in children with genetic syndromes associated with increased risks of Wilms tumour. Surveillance for Wilms tumour has become widespread, despite a lack of clarity about which children are at increased risk of these tumours and limited evidence of the efficacy of screening or guidance as to how screening should be implemented. METHODS: The available literature was reviewed. RESULTS: The potential risks and benefits of Wilms tumour surveillance are finely balanced and there is no clear evidence that screening reduces mortality or morbidity. Prospective evidence-based data on the efficacy of Wilms tumour screening would be difficult and costly to generate and are unlikely to become available in the foreseeable future. CONCLUSIONS: The following pragmatic recommendations have been formulated for Wilms tumour surveillance in children at risk, based on our review: (1) Surveillance should be offered to children at >5% risk of Wilms tumour. (2) Surveillance should only be offered after review by a clinical geneticist. (3) Surveillance should be carried out by renal ultrasonography every 3-4 months. (4) Surveillance should continue until 5 years of age in all conditions except Beckwith-Wiedemann syndrome, Simpson-Golabi-Behmel syndrome and some familial Wilms tumour pedigrees where it should continue until 7 years. (5) Surveillance can be undertaken at a local centre, but should be carried out by someone with experience in paediatric ultrasonography. (6) Screen-detected lesions should be managed at a specialist centre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle