Tumor growth reduction in Walker 256 tumor-bearing rats performing anaerobic exercise: participation of Bcl-2, Bax, apoptosis, and peroxidation
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity has been used in cancer prevention and treatment. In this study, we investigated some of the mechanisms by which anaerobic exercise reduces tumor growth. To do so, rats were trained for 8 weeks. Training consisted of jumping in a swimming pool for ten 30-s sets, with a load that was 50% of body weight attached to the back, 4 times per week. At the sixth week, anaerobic exercise trained rats (EX group) were inoculated with a suspension of Walker 256 tumor cells. Tumor weight, apoptotic tumor cells, tumor Bax and Bcl-2 protein expression, tumor lipid peroxidation, and tumor cell proliferation ex vivo were evaluated. Tumor weight was significantly lower in the EX group (∼30%) than in rats that did not undergo training (sedentary group) (p < 0.05). Apoptosis in the tumor cells of EX rats was 2-fold higher than in the tumor cells of sedentary rats; in addition, Bax expression increased by 10% and Bcl-2 decreased by 13% in EX rats. Lipid peroxidation was 4-fold higher in the tumor cells of EX rats than in those of sedentary rats (p < 0.05). Tumor cell proliferation ex vivo was 29% lower in the EX group than in the sedentary group (p < 0.05). In conclusion, Walker 256 tumor-bearing exercised rats presented more tumor cell apoptosis, a higher tumor content of lipid peroxides, pro-apoptotic protein expression balance, and reduced tumor weight and cell proliferation ex vivo, compared with sedentary rats. These events, together, account for the lower tumor growth we observed in the EX rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».