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Enregistrement W2170138433 · doi:10.1086/516778

Retention in Care: A Challenge to Survival with HIV Infection

2007· article· en· W2170138433 sur OpenAlexaff
Thomas P. Giordano, Allen L. Gifford, A. Clinton White, Maria E. Suarez Almazor, Linda Rabeneck, Christine Hartman, Lisa I. Backus, L Molé, Robert O. Morgan

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineConfidence intervalHazard ratioRetrospective cohort studyProportional hazards modelVeterans AffairsMedical prescriptionInternal medicineCohortCohort studySidaSurvival analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral diseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection need lifelong medical care, but many do not remain in care. The effect of poor retention in care on survival is not known, and we sought to quantify that relationship. METHODS: We conducted a retrospective cohort study involving persons newly identified as having HIV infection during 1997-1998 at any United States Department of Veterans Affairs hospital or clinic who started antiretroviral therapy after 1 January 1997. To be included in the study, patients had to have seen a clinician at least once after receiving their first antiretroviral prescription and to have survived for at least 1 year. Patients were divided into 4 groups on the basis of the number of quarters in that year during which they had at least 1 HIV primary care visit. Survival was measured through 2002. Because data were available for only a small number of women, female patients were excluded from the study. RESULTS: A total of 2619 men were followed up for a mean of >4 years each. The median baseline CD4(+) cell count and median log(10) plasma HIV concentration were 228x10(6) cells/L and 4.58 copies/mL, respectively. Thirty-six percent of the patients had visits in <4 quarters, and 16% died during follow-up. In Cox multivariate regression analysis, compared with persons with visits in all 4 quarters during the first year, the adjusted hazard ratio of death was 1.42 (95% confidence interval, 1.11-1.83; P<.01), 1.67 (95% confidence interval, 1.24-2.25; P<.001), and 1.95 (95% confidence interval, 1.37-2.78; P<.001) for persons with visits in 3 quarters, 2 quarters, and 1 quarter, respectively. CONCLUSIONS: Even in a system with few financial barriers to care, a substantial portion of HIV-infected patients have poor retention in care. Poor retention in care predicts poorer survival with HIV infection. Retaining persons in care may improve survival, and optimal methods to retain patients need to be defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations566
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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