Cognition in anxious children with attention deficit hyperactivity disorder: a comparison with clinical and normal children.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognition in children with anxiety disorders (ANX) and comorbid Attention Deficit Disorder (ADHD) has received little attention, potentially impacting clinical and academic interventions in this highly disabled group. This study examined several cognitive features relative to children with either pure condition and to normal controls. METHODS: One hundred and eight children ages 8-12 and parents were diagnosed by semi-structured parent interview and teacher report as having: ANX (any anxiety disorder except OCD or PTSD; n = 52), ADHD (n = 21), or ANX + ADHD (n = 35). All completed measures of academic ability, emotional perception, and working memory. Clinical subjects were compared to 35 normal controls from local schools. RESULTS: Groups did not differ significantly on age, gender, or estimated IQ. On analyses of variance, groups differed on academic functioning (Wide Range Achievement Test, p < .001), perception of emotion (auditory perception of anger, p < .05), and working memory (backwards digits, p < .01; backwards finger windows, p < .05; Chipasat task, p < .001). ANX + ADHD and children with ADHD did poorly relative to controls on all differentiating measures except auditory perception of anger, where ANX + ADHD showed less sensitivity than children with ANX or with ADHD. CONCLUSION: Though requiring replication, findings suggest that ANX + ADHD relates to greater cognitive and academic vulnerability than ANX, but may relate to reduced perception of anger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».