Development of Non-Profit Organisations Providing Health and Social Services in Rural South Africa: A Three-Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In an effort to increase understanding of formation of the community and home-based care economy in South Africa, we investigated the origin and development of non-profit organisations (NPOs) providing home- and community-based care for health and social services in a remote rural area of South Africa. METHODS: Over a three-year period (2010-12), we identified and tracked all NPOs providing health care and social services in Bushbuckridge sub-district through the use of local government records, snowballing techniques, and attendance at NPO networking meetings--recording both existing and new NPOs. NPO founders and managers were interviewed in face-to-face in-depth interviews, and their organisational records were reviewed. RESULTS: Forty-seven NPOs were formed prior to the study period, and 14 during the study period--six in 2010, six in 2011 and two in 2012, while four ceased operation, representing a 22% growth in the number of NPOs during the study period. Histories of NPOs showed a steady rise in the NPO formation over a 20-year period, from one (1991-1995) to 12 (1996-2000), 16 (2001-2005) and 24 (2006-2010) new organisations formed in each period. Furthermore, the histories of formation revealed three predominant milestones--loose association, formal formation and finally registration. Just over one quarter (28%) of NPOs emerged from a long-standing community based programme of 'care groups' of women. Founders of NPOs were mostly women (62%), with either a religious motivation or a nursing background, but occasionally had an entrepreneurial profile. CONCLUSION: We observed rapid growth of the NPO sector providing community based health and social services. Women dominated the rural NPO sector, which is being seen as creating occupation and employment opportunities. The implications of this growth in the NPO sector providing community based health and social services needs to be further explored and suggests the need for greater coordination and possibly regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».