Neither Born nor Made, but Socially Constructed: Promoting Interactive Learning in an Online Environment
Notice bibliographique
Résumé
The social constructivist approach to translator training represents a clear statement on the importance of directing university teachers towards a student-centered, learning centered mode. By acknowledging the fundamental role of Vygotsky in determining his approach, Kiraly brought translator training in line with the established, broad-based humanistic approach to Foreign Language Learning; by drawing on Stevick and Schön, among others, he made this debt explicit. In this article, we apply the social constructivist approach through blended e-learning environments in courses offered to final year undergraduate students of translation. Our objective is to determine the success of combining technology and social constructivist pedagogy in promoting effective learner-centered learning. In Kiraly’s terms, we have “scaffolded” our instruction by applying instruments such as rating scales of criterion-referenced descriptors; textual and visual aids; and learner generated corpora. Our qualitative data is drawn from a variety of interactive formats: whole group online discussions, team-based online discussions, e-mail exchanges and specific “reflective” activities. We conclude that the quality of the “scaffolding” is essential to success in stimulating learning and that the e-learning environment is an excellent medium for the social constructivist approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».