Abscisic Acid Increases <i>Arabidopsis</i> ABI5 Transcription Factor Levels by Promoting KEG E3 Ligase Self-Ubiquitination and Proteasomal Degradation
Notice bibliographique
Résumé
The Arabidopsis thaliana RING-type E3 ligase KEEP ON GOING (KEG) is a negative regulator of abscisic acid (ABA) signaling. Seedlings homozygous for T-DNA insertions in KEG accumulate high levels of the ABA-responsive transcription factor ABSCISIC ACID-INSENSITIVE5 (ABI5). Here, we demonstrate that KEG E3 ligase activity is required for the regulation of ABI5 abundance. KEG ubiquitinates ABI5 in vitro, and a functional KEG RING domain is required to restore the levels of ABI5 in keg-1 to that of the wild type. Overexpression of KEG leads to ABA insensitivity, which correlates with KEG protein levels. In the presence of ABA, ABI5 levels increase drastically via a decrease in ubiquitin-meditated proteasomal degradation. Our results indicate that ABA promotes ABI5 accumulation by inducing the ubiquitination and proteasomal degradation of KEG. A functional RING domain is required for the ABA-induced degradation of KEG, suggesting that the loss is due to self-ubiquitination. Mutations within KEG's kinase domain or treatments with kinase inhibitors prohibit the ABA-induced ubiquitination and degradation of KEG, indicating that phosphorylation, possibly self-phosphorylation, is involved in the ABA regulation of KEG protein levels. We discuss a model for how ABA may negatively regulate KEG protein abundance, leading to accumulation of ABI5 and ABA-dependent cellular responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».