Carotenoid availability affects the development of a colour-based mate preference and the sensory bias to which it is genetically linked
Notice bibliographique
Résumé
Regardless of their origins, mate preferences should, in theory, be shaped by their benefits in a mating context. Here we show that the female preference for carotenoid colouration in guppies (Poecilia reticulata) exhibits a phenotypically plastic response to carotenoid availability, confirming a key prediction of sexual selection theory. Earlier work indicated that this mate preference is genetically linked to, and may be derived from, a sensory bias that occurs in both sexes: attraction to orange objects. The original function of this sensory bias is unknown, but it may help guppies find orange-coloured fruits in the rainforest streams of Trinidad. We show that the sensory bias also exhibits a phenotypically plastic response to carotenoid availability, but only in females. The sex-specificity of this reaction norm argues against the hypothesis that it evolved in a foraging context. We infer instead that the sensory bias has been modified as a correlated effect of selection on the mate preference. These results provide a new type of support for the hypothesis that mate preferences for sexual characters evolve in response to the benefits of mate choice--the alternatives being that such preferences evolve entirely in a non-mating context or in response to the costs of mating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».