Gender, Psychopathology, and Patterns of Homelessness Among Clients in Shelter-Based TCs
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Substance abuse and severe mental illness are factors that have been linked to homelessness, and the rates of mental illness have been reported to be higher among homeless women than men. Only recently have investigators begun to examine the prevalence of abuse among the homeless population and its relationship to indicators of psychopathology. This study builds on the existing literature and examines the relationship among psychiatric disturbance, abusive experiences, and homelessness among adult men and women admitted to shelter-based therapeutic community (TC) drug treatment programs. RESULTS: The sample presents with extensive psychopathology and a history of physical and sexual abuse. Gender differences indicate that, except for antisocial personality, females yield higher rates on measures of both psychiatric disturbance and abuse. The relationship between psychopathology and abuse also appears to be much stronger for females than for males. However, the relationship between abuse and adult homelessness appears to be similar for men and women. The gender differences in the relationship between histories of abuse and manifestations of psychiatric disturbance support a hypothesis that has been proposed elsewhere: Females internalize the trauma associated with abusive experience, while males externalize it. The findings suggest that, although there may be a need for gender-specific targeted interventions, treatment providers must also recognize that the impact of abuse seems to transcend gender within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».