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Enregistrement W2170172578 · doi:10.1111/j.1469-7793.2001.0617a.x

Interlimb co‐ordination in human infant stepping

2001· article· en· W2170172578 sur OpenAlexaff
Marco Y.C. Pang, Jaynie F. Yang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwingPhysical medicine and rehabilitationTreadmillBalance (ability)MedicinePsychologyPhysical therapyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. We held infants (aged 4-12 months) over a treadmill to study how they co-ordinated the two limbs during stepping. We disturbed one limb during the stance or swing phase and recorded the responses (muscle activity and movement) from both lower limbs. Manual disturbances were applied during the stance phase by sliding the foot backward, forcing the limb into the swing phase. Disturbances were also applied in the swing phase by manually extending the hip, interfering with the forward motion of the limb. Additional disturbances were applied to see if both limbs could perform the stance and swing phase synchronously. 2. When the limb was forced to initiate the swing phase on one side, the contralateral limb either prolonged its contact with the ground or quickly established ground contact. When the forward motion of the limb was interrupted in the swing phase, the swing phase was prolonged on the disturbed side and the stance phase prolonged on the contralateral side. In most cases, one leg maintained ground contact. Moreover, it was easy to elicit bilateral, simultaneous stance phase, whereas it was difficult to elicit simultaneous swing phase. In cases where swing phase in the two limbs was initiated close in time, rhythmic alternate stepping was immediately restored in the following step. 3. We conclude that human infants can generate co-ordinated motor responses bilaterally in response to unilateral perturbations, well before the onset of independent walking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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