MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170173914 · doi:10.1111/1467-9280.01415

Critical Evidence

2003· article· en· W2170173914 sur OpenAlexaff
Kenji Hakuta, Ellen Bialystok, Edward W. Wiley

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyVariance (accounting)ImmigrationSignificant differenceDevelopmental psychologyDemographyStatisticsMathematicsGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The critical-period hypothesis for second-language acquisition was tested on data from the 1990 U.S. Census using responses from 2.3 million immigrants with Spanish or Chinese language backgrounds. The analyses tested a key prediction of the hypothesis, namely, that the line regressing second-language attainment on age of immigration would be markedly different on either side of the critical-age point. Predictions tested were that there would be a difference in slope, a difference in the mean while controlling for slope, or both. The results showed large linear effects for level of education and for age of immigration, but a negligible amount of additional variance was accounted for when the parameters for difference in slope and difference in means were estimated. Thus, the pattern of decline in second-language acquisition failed to produce the discontinuity that is an essential hallmark of a critical period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,405
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,405
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0140,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations478
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychological ScienceMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207