A canine-specific anti-nerve growth factor antibody alleviates pain and improves mobility and function in dogs with degenerative joint disease-associated pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a critical need for proven drugs other than non-steroidal anti-inflammatory drugs for treatment of degenerative joint disease (DJD) pain in dogs. Antibodies against nerve growth factor (NGF) are analgesic in rodent models and in humans with DJD. This pilot study aimed to evaluate the efficacy of a novel caninised anti-NGF antibody (NV-01) for the treatment of DJD pain in dogs. In a randomized, parallel group, stratified, double masked, placebo controlled, proof of principle clinical pilot study design, 26 dogs with DJD received NV-01 (200 mcg/kg IV) or placebo on day 0 (D0). In addition to objective accelerometry measures, owners completed clinical metrology instruments (Client-Specific Outcome Measures [CSOM], Canine Brief Pain Inventory [CBPI] and Liverpool Osteoarthritis in Dogs Index [LOAD]) on D0, D14 and D28. CBPI subscales (pain severity [PS] and pain interference [PI]), CSOM and LOAD scores were evaluated within and between groups for change over time. Recognized success/failure criteria were applied and success compared between groups. RESULTS: CBPI PS and PI scores significantly improved in the NV-01 group (PS: D0-14, P = 0.012 and D0-28, P = 0.019; PI: D0-14, P = 0.012 and D0-28, P = 0.032) but not in the placebo group. CSOM scores showed similar patterns with a significant difference between within-group changes at D14 and D28 (P = 0.038 and P = 0.009, respectively), and significantly more successes at D28 (P = 0.047). LOAD scores significantly improved in the NV-01 group (D0-14, P = 0.004 and D0-28, P = 0.002) but not in the placebo group. There were significant differences between the groups for change in LOAD score at D14 (P = 0.014) and D28 (P = 0.033). No side effects were noted. Activity in the NV-01 group increased over the study period compared to placebo (P = 0.063) and the difference between the groups for change in activity over the time period 9am-5pm (8 hours) was significant (P = 0.006). CONCLUSIONS: These pilot data demonstrate a positive analgesic effect of anti-NGF antibody in dogs suffering from chronic pain. The magnitude of the effect appeared identical to that expected with an NSAID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».