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Enregistrement W2170177550 · doi:10.1001/jama.2013.5099

Do Findings on Routine Examination Identify Patients at Risk for Primary Open-Angle Glaucoma?

2013· review· en· W2170177550 sur OpenAlexaff
Hussein Hollands, D Johnson, Simon Hollands, David L. Simel, Delan Jinapriya, Sanjay Sharma

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaOdds ratioIntraocular pressureOpen angle glaucomaOphthalmologyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Glaucoma is the second leading cause of blindness worldwide, and its insidious onset is often associated with diagnostic delay. Since glaucoma progression can often be effectively diminished when treated, identifying individuals at risk for glaucoma could potentially lead to earlier detection and prevent associated vision loss. OBJECTIVE: To quantify the diagnostic accuracy of examination findings and relevant risk factors in identifying individuals with primary open-angle glaucoma (POAG), the most common form of glaucoma in North America. DATA SOURCES: Structured Medline (January 1950-January 2013) search and a hand search of references and citations of retrieved articles yielding 57 articles from 41 studies. STUDY SELECTION: Population-based studies of high-level methods relating relevant examination findings of cup-to-disc ratio (CDR), CDR asymmetry, intraocular pressure (IOP), and demographic risk factors to the presence of POAG. RESULTS: The summary prevalence of glaucoma in the highest-quality studies was 2.6% (95% CI, 2.1%-3.1%). Among risk factors evaluated, high myopia (≥6 diopters; odds ratio [OR], 5.7; 95% CI, 3.1-11) and family history (OR, 3.3; 95% CI, 2.0-5.6) had the strongest association with glaucoma. Black race (OR, 2.9; 95% CI, 1.4-5.9) and increasing age (especially age >80 years; OR, 2.9; 95% CI, 1.9-4.3) were also associated with an increased risk. As CDR increased, the likelihood for POAG increased with a likelihood ratio (LR) of 14 (95% CI, 5.3-39) for CDR of 0.7 or greater. Increasing CDR asymmetry was also associated with an increased likelihood for POAG (CDR asymmetry ≥0.3; LR, 7.3; 95% CI, 3.3-16). No single threshold for CDR or asymmetry ruled out glaucoma. The presence of a disc hemorrhage (LR, 12; 95% CI, 2.9-48) was highly suggestive of glaucoma, but the absence of a hemorrhage was nondiagnostic (LR, 0.94; 95% CI, 0.83-0.98). At the commonly used cutoff for high IOP (≥22), the LR was 13 (95% CI, 8.2-17), while lower IOP made glaucoma less likely (LR, 0.65; 95% CI, 0.55-0.76). We found no studies of screening examinations performed by generalist physicians in a routine setting. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Individual findings of increased CDR, CDR asymmetry, disc hemorrhage, and elevated IOP, as well as demographic risk factors of family history, black race, and advanced age are associated with increased risk for POAG, but their absence does not effectively rule out POAG. The best available data support examination by an ophthalmologist as the most accurate way to detect glaucoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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