Penetration of UV‐visible solar radiation in the global oceans: Insights from ocean color remote sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penetration of solar radiation in the ocean is determined by the attenuation coefficient ( K d ( λ )). Following radiative transfer theory, K d is a function of angular distribution of incident light and water's absorption and backscattering coefficients. Because these optical products are now generated routinely from satellite measurements, it is logical to evolve the empirical K d to a semianalytical K d that is not only spectrally flexible, but also the sun‐angle effect is accounted for explicitly. Here, the semianalytical model developed in Lee et al . (2005b) is revised to account for the shift of phase function between molecular and particulate scattering from the short to long wavelengths. Further, using field data collected independently from oligotrophic ocean to coastal waters covering >99% of the K d range for the global oceans, the semianalytically derived K d was evaluated and found to agree with measured data within ∼7–26%. The updated processing system was applied to MODIS measurements to reveal the penetration of UVA‐visible radiation in the global oceans, where an empirical procedure to correct Raman effect was also included. The results indicated that the penetration of the blue‐green radiation for most oceanic waters is ∼30–40% deeper than the commonly used euphotic zone depth; and confirmed that at a depth of 50–70 m there is still ∼10% of the surface UVA radiation (at 360 nm) in most oligotrophic waters. The results suggest a necessity to modify or expand the light attenuation product from satellite ocean‐color measurements in order to be more applicable for studies of ocean physics and biogeochemistry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle