Characterization of bacterial antimicrobial peptides active against <i>Campylobacter jejuni</i>
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni is one of the major causes of food poisoning, often resulting from the consumption of improperly cooked poultry products. The emergence of C. jejuni strains resistant to conventional antibiotics necessitates the evaluation of other possible treatments or preventative measures to minimize the impact and prevalence of infections. Antimicrobial peptides produced by bacteria have begun to emerge as a potential means of decreasing the levels of C. jejuni in poultry, thereby limiting Campylobacter contamination in associated food products. A number of bacteriocins produced by Gram-positive bacteria have unexpectedly been described as having antimicrobial activity against the Gram-negative C. jejuni. Additionally, some nonribosomal lipopeptides produced by Bacillus and Paenibacillus spp. show efficacy against this pathogen. This review will describe the bacterial antimicrobial peptides reported to be active against C. jejuni, with an emphasis on the characterization of their primary structures. However, for many of these peptides, little is known about their amino acid sequences and structures. Furthermore, there are unusual inconsistencies associated with the reported amino acid sequences for several of the more well-studied bacteriocins. Clarifying the chemical nature of these promising antimicrobial peptides is necessary before their potential utility for livestock protection from C. jejuni can be fully explored. Once these peptides are better characterized, they may prove to be strong candidates for minimizing the impact of Campylobacter on human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».