Footwear Traction and Lower Extremity Joint Loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traction is influenced by the sole architecture and playing surface, with increases in traction potentially leading to injury. The mechanism as to how or why increased traction could lead to injury remains unknown. PURPOSE: This study was undertaken to determine how shoes of different sole designs and traction influence knee and ankle joint moments. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Traction testing was performed on 2 shoes of varying sole designs (tread vs smooth) using a robotic testing machine. All testing was conducted on a 60-cm x 90-cm piece of sample track surface. Kinematic and kinetic data were then collected on 13 recreational athletes performing running V-cuts in the 2 different shoe conditions. Five trials per condition were collected with reflective markers placed on the right shank and shoe of each participant. Kinematic and kinetic data were collected using an 8-high-speed camera system and force plate. RESULTS: The coefficient of translational traction and the peak moment of rotation were both significantly higher in the tread shoe compared with the smooth shoe (1.00 vs 0.87 and 23.87 N.m vs 16.12 N.m, respectively). The high-traction shoe had significantly higher peak ankle external rotation moments (89.58 N.m vs 80.17 N.m), peak knee external rotation moments (36.23 N.m vs 32.02 N.m), peak knee adduction moments (224.0 N.m vs 186.8 N.m), and knee adduction angular impulse (2.10 Nms vs 1.83 Nms) compared with the low-traction shoe. CONCLUSION: Increased shoe traction significantly increased ankle and knee joint moments during a V-cut. Despite the significant difference in traction, no difference in performance was observed. These changes could have an effect on ankle and knee joint injury. CLINICAL RELEVANCE: Shoes with decreased traction could be used in sports to reduce the joint moments in the knee and ankle and potentially reduce injury without a loss in performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle