Long-term hazard of recurrence in HER2+ breast cancer patients untreated with anti-HER2 therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Worldwide, many patients with HER2+ (human epidermal growth factor receptor 2-positive) early breast cancer (BC) do not receive adjuvant trastuzumab. Hazards of recurrence of these patients with respect to hormone receptor status of the primary tumor have not been described. METHODS: Using data from 1,260 patients randomized to placebo in the adjuvant TEACH trial, we report 10-year annual hazards of recurrence in HER2+ patients not treated with anti-HER2 therapy. RESULTS: Disease-free survival (DFS) was 75% after 5 and 61% after 10 years, respectively. Patients with HER2+ hormone receptor-positive (HR+ (hormone receptor-positive); ER+ (estrogen receptor-positive) or PR+ (progesterone receptor-positive)) disease had a significantly better DFS than patients with HER2+ HR- (ER-/PR-) disease (hazard ratio 0.72, P=0.02). This difference was explainable by a significantly higher hazard of recurrence in years 1 to 5 in HER2+ HR- compared to HER2+ HR+ patients, with a mean risk of recurrence of 9%/year for HR- versus 5%/year in HR+ patients (hazard ratio 0.59, P=0.002 for years 1 to 5). The high early risk of recurrence of HER2+ HR- patients declined sharply over time, so that it was similar to that seen in HER2+ HR+ patients in years 6 to 10 (hazard ratio 0.97, P=0.92 for years 6 to 10). CONCLUSIONS: Our results show that outcomes in HER2+ patients with early BC not receiving anti-HER2 therapy strongly depend on HR expression. The very high early risk of relapse seen in HER2+ HR- patients is particularly relevant in health care settings with limited access to adjuvant anti-HER2 treatment. The event rates shown for subpopulations of HER2+ BC patients suggest that in resource-constrained environments patients with HER2+ HR- early BC should be prioritized for consideration of adjuvant anti-HER2 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».