Long-term hazard of recurrence in HER2+ breast cancer patients untreated with anti-HER2 therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Worldwide, many patients with HER2+ (human epidermal growth factor receptor 2-positive) early breast cancer (BC) do not receive adjuvant trastuzumab. Hazards of recurrence of these patients with respect to hormone receptor status of the primary tumor have not been described. METHODS: Using data from 1,260 patients randomized to placebo in the adjuvant TEACH trial, we report 10-year annual hazards of recurrence in HER2+ patients not treated with anti-HER2 therapy. RESULTS: Disease-free survival (DFS) was 75% after 5 and 61% after 10 years, respectively. Patients with HER2+ hormone receptor-positive (HR+ (hormone receptor-positive); ER+ (estrogen receptor-positive) or PR+ (progesterone receptor-positive)) disease had a significantly better DFS than patients with HER2+ HR- (ER-/PR-) disease (hazard ratio 0.72, P=0.02). This difference was explainable by a significantly higher hazard of recurrence in years 1 to 5 in HER2+ HR- compared to HER2+ HR+ patients, with a mean risk of recurrence of 9%/year for HR- versus 5%/year in HR+ patients (hazard ratio 0.59, P=0.002 for years 1 to 5). The high early risk of recurrence of HER2+ HR- patients declined sharply over time, so that it was similar to that seen in HER2+ HR+ patients in years 6 to 10 (hazard ratio 0.97, P=0.92 for years 6 to 10). CONCLUSIONS: Our results show that outcomes in HER2+ patients with early BC not receiving anti-HER2 therapy strongly depend on HR expression. The very high early risk of relapse seen in HER2+ HR- patients is particularly relevant in health care settings with limited access to adjuvant anti-HER2 treatment. The event rates shown for subpopulations of HER2+ BC patients suggest that in resource-constrained environments patients with HER2+ HR- early BC should be prioritized for consideration of adjuvant anti-HER2 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».