Melatonin as Adjuvant Cancer Care With and Without Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melatonin (MLT) is known to possess potent antioxidant, antiproliferative, immune-modulating, and hormone-modulating properties. Clinical evidence suggests that MLT may have a possible role in the treatment of cancer. The authors systematically reviewed the effects of MLT in conjunction with chemotherapy, radiotherapy, supportive care, and palliative care on 1-year survival, complete response, partial response, stable disease, and chemotherapy-associated toxicities. METHODS: The authors searched 7 databases: MEDLINE (1966-February 2010), AMED (1985-February 2010), Alt HealthWatch (1995-February 2010), CINAHL (1982-February 2010), Nursing and Allied Health Collection: Basic (1985-February 2010), the Cochrane Database (2009), and the Chinese database CNKI (1979-February 2010). They included all trials that randomized patients to treatment, including MLT or a similar control group without MLT. RESULTS: The authors included data from 21 clinical trials, all of which dealt with solid tumors. The pooled relative risk (RR) for 1-year mortality was 0.63 (95% confidence interval [CI] = 0.53-0.74; P < .001). Improved effect was found for complete response, partial response, and stable disease with RRs of 2.33 (95% CI = 1.29-4.20), 1.90 (1.43-2.51), and 1.51 (1.08-2.12), respectively. In trials combining MLT with chemotherapy, adjuvant MLT decreased 1-year mortality (RR = 0.60; 95% CI = 0.54-0.67) and improved outcomes of complete response, partial response, and stable disease; pooled RRs were 2.53 (1.36-4.71), 1.70 (1.37-2.12), and 1.15 (1.00-1.33), respectively. In these studies, MLT also significantly reduced asthenia, leucopenia, nausea and vomiting, hypotension, and thrombocytopenia. CONCLUSION: MLT may benefit cancer patients who are also receiving chemotherapy, radiotherapy, supportive therapy, or palliative therapy by improving survival and ameliorating the side effects of chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».