Obesity May Increase the Incidence of Asthma in Women but Not in Men: Longitudinal Observations from the Canadian National Population Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the possibility of gender specificity for the effect of body mass index (BMI) on development of asthma, the authors used the longitudinal data from the first and second cycles of the National Population Health Survey, conducted in Canada in 1994-1995 and 1996-1997, respectively. Data from 9,149 subjects (4,266 men and 4,883 women) aged 20-64 years who reported no asthma at baseline were used in this analysis. The 2-year cumulative incidence of asthma was estimated by using a bootstrap procedure to take sampling weights and design effects into account. During the 2-year study period, 1.6% of the men and 2.9% of the women developed asthma. Average changes in body weight and BMI over the 2-year observation period were relatively small and were not associated with asthma incidence. However, baseline BMI was a significant predictor for asthma incidence in women. The adjusted odds ratio for women whose baseline BMI was at least 30.0 kg/m(2) versus 20.0-24.9 kg/m(2) was 1.9 (95% confidence interval: 1.1, 3.4), whereas the corresponding odds ratio of 1.1 (95% confidence interval: 0.3, 3.6) for men was not significantly different from unity. The authors concluded that obesity was related to development of asthma in women but not in men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».