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Enregistrement W2170188698 · doi:10.1186/ar4204

Possible rheumatoid arthritis subtypes in terms of rheumatoid factor, depression, diagnostic delay and emotional expression: an exploratory case-control study

2013· article· en· W2170188698 sur OpenAlexfundno aff
Taavi Tillmann, Rajeev Krishnadas, Jonathan Cavanagh, K. V. Petrides

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchArthritis Society
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDepression (economics)Internal medicineRheumatologyTraitCase-control studyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis has been implicated in the pathology of rheumatoid arthritis (RA), particularly as vulnerable personality types are exposed to chronic stress. Emotions are powerful modulators of stress responses. However, little is known about whether patients with RA process emotions differently to matched controls. In this study we: 1) assessed whether the trait emotional intelligence (trait EI) scores of patients with RA differ from healthy controls at the facet level; 2) explored any subgroups in RA, in terms of trait EI and common risk factors. METHODS: A total of 637 patients with RA were compared to 496 controls on the trait EI Questionnaire (TEIQue). RA subgroups were explored in terms of trait EI, rheumatoid factor status (RF+/-), depression and time from onset of symptoms until diagnosis (diagnostic delay). RESULTS: The RA group rated themselves lower on Adaptability, Stress-management, Emotion management, Self-esteem, Sociability, Assertiveness, Impulsiveness and Well-being, and higher on Empathy and Relationships than healthy controls. The RF- subtype reported more time with depression (25.2 vs. 11.3 months), a longer diagnostic delay (3.0 vs. 1.7 years), and greater emotional expression (5.15 vs. 4.72), than the RF+ subtype. These differences were significant at the P <0.05 level, but not following strict Bonferroni corrections and should therefore be treated as indicative only. RF- patients with a longer diagnostic delay reported depression lasting three times longer (42.7 months), when compared to three other subtypes (11.0 to 12.7 months). CONCLUSIONS: RA patients and controls differ in their emotion-related personality traits, as operationalized by trait EI. These differences may make people with RA more susceptible to chronic stress and HPA-axis dysregulation. RA may be a highly heterogeneous illness where at least two subtypes may be characterized by personality, psychiatric and immunological differences. RF- status, as well as diagnostic delay and emotional expression, may predict future risk of depression. Research on the causes of RA could benefit from a systems science approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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