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Enregistrement W2170190132 · doi:10.1177/00030651000480031901

Patient-Therapist Match: Revelation or Resistance?

2000· article· en· W2170190132 sur OpenAlexaff
Susan C. Vaughan, Steven P. Roose

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Psychoanalytic Association · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationCountertransferencePsychologyTransferencePsychoanalytic theoryProcess (computing)Resistance (ecology)Domain (mathematical analysis)PersonalityEpistemologyPsychoanalysisPsychotherapistSocial psychologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-therapist match is a relatively new yet frequently invoked concept within psychoanalysis. Despite Freud's appreciation of the influence of the analyst's past to his or her work within the analytic setting, psychoanalysts have historically held varied opinions about the degree to which the analyst's personality and conflicts affect the analytic process. As analysis was reconfigured as a two-person system, attention focused on the fit between patient and analyst. The literature on patient-therapist match is reviewed, and the conclusion reached that this intuitively appealing concept suffers from a lack of rigorous definition and operationalization. Many authors invoke match in ways that imply that it is real, static, external to the domain of analytic inquiry, and unaffected by analytic process. In its present form, the concept of patient-therapist match obstructs rather than facilitates analytic exploration and obscures rather than clarifies what happens between analyst and analysand in psychoanalysis. By suggesting that match exists as a reality outside the domain of transference and countertransference, analysts may overlook the importance of psychoanalytic technique in creating a sense of match. Analysts may attribute stalemated or limited analyses to a bad match, rather than tenaciously exploring the transference-countertransference configurations that remain at the heart of analytic work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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