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Enregistrement W2170194177 · doi:10.1136/heartjnl-2012-301685

Management of adults with cyanotic congenital heart disease

2014· article· en· W2170194177 sur OpenAlexaff
Erwin Oechslin

Notice bibliographique

RevueHeart · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetralogy of FallotHeart diseaseEisenmenger syndromePediatricsIntensive care medicineGreat arteriesCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

### Learning objectives Great advances in medicine, in particular surgical and interventional advances, for the treatment of cyanotic congenital heart disease (CCHD) and early detection of large septal defects, have turned cyanotic children into acyanotic survivors and revolutionised survival of these patients.w1–6 Persistence of cyanosis is the exception in patients with unrepaired or palliated CCHD (eg, tetralogy of Fallot, transposition complexes, double outlet right ventricle, univentricular hearts) or undetected septal defects with Eisenmenger physiology in western countries or in immigrants from countries where surgical repair of congenital heart disease (CHD) is not available or not affordable. Understanding the underlying anatomy, pathology and pathophysiology is fundamental for the optimal management of patients with CCHD to avoid errors and mistakes. Care for children with CCHD is the domain of paediatric cardiologists, who have to be fully integrated into a multidisciplinary team of experts caring for these cyanotic patients after their graduation from paediatric cardiology and after proper transition and transfer to adult care.w7 w8 This article addresses challenges in the management of cyanotic patients surviving into adulthood. Longevity of patients with CCHD is better than assumed, and survival into adulthood is not uncommon.1–3 w9 w10 The complication rate is usually low during the first 30 years, but complications and the attrition rate start in the third or fourth decades of their life. Complications and death can be triggered by inappropriate therapeutic measures. The most common mistakes and avoidable complications are based on poor appreciation …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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