An open-label study of citalopram for major depression following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Major depression is associated with substantial psychosocial dysfunction and post-concussive symptomatology following traumatic brain injury (TBI). Studies to date of anti-depressant treatment for major depression post-TBI have been limited by small sample size. The goal of the present study is to examine the rates of response and remission associated with citalopram treatment for major depression following traumatic brain injury. Subjects with major depression following mild-to moderate TBI were treated with open-label citalopram with a starting dose of 20 mg/day to a maximum of 50 mg/day for either 6 weeks (n = 54) or 10 weeks (n = 26). The Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) was used to assess depression severity. Response was defined by a 50% reduction in HAMD score, and remission was defined by a HAMD score of < or =7. The mean HAMD at baseline and 6 weeks were 23.66 (SD 6.8) and 16.30 (SD 9.3), respectively (t[53] = 7.157, p < 0.0001). The mean HAMD at 10 weeks was 12.96 (SD 7.9) (t[25] = 7.323, p < 0.0001). At 6 weeks, 54 subjects were assessed and 27.7% responded with 24.1% in remission. At 10 weeks, 26 subjects were assessed and 46.2% responded with 26.9% in remission. The response rate in the present sample was substantially lower than previously reported for patients with TBI, but comparable to the results of the largest effectiveness trial of citalopram for general out-patients with major depression in the absence of TBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».