Utility of electronystagmography in the prediction of post-operative outcome following cochlear implantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between pre-operative electronystagmography and videonystagmography test results and post-operative outcomes in dizziness, auditory sensitivity and speech recognition. METHODS: A retrospective chart review was performed. Auditory sensitivity and speech perception ability were tested pre- and post-operatively in 37 adult cochlear implant recipients. Auditory sensitivity was evaluated using either pure tones (for testing with earphones) or frequency-modulated warble tones (for sound-field testing). Speech perception ability was evaluated using Northwestern University Auditory Test Number 6. RESULTS: No correlation was found between pre-operative electronystagmography test results and post-operative subjective dizziness. However, pre-operative electronystagmography testing and post-operative hearing sensitivity as measured by warble tone average (dB HL) correlated significantly at six months or later after cochlear implant activation (r ≥ -0.34, n = 34, p < 0.05). CONCLUSION: This study, which has a level of evidence 4, demonstrates that pre-operative electronystagmography testing has a potential use in predicting post-operative outcomes in hearing sensitivity following cochlear implantation. However, larger studies are needed to confirm this novel finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».