Health and Wellness Product from Mangosteen (Garcinia mangostana L.) Rind: Bioactive Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Mangosteen rind (MSR) (Garcinia mangostana L.) is a predominant component of the fruit contributing to 62% of the whole fruit. However, utilization of the same for the preparation of health products was not explored due to its sensorially less acceptable parameters. Differential extraction in different polarity solvents of MSR was done and evaluated their acceptability for product preparation. Current study thus is a detailed investigation on bioactivity profiling of MSR fraction and utilization of the same for health product preparation. Among various extracts, 70% ethanol (70%AE) yielded the maximum (15g/100g). Xanthone:Phenolic ratio was 1: 2.8, in 70%AE as opposed to hot water extract -HWE and 50% AE, which contained Xanthone:Phenolic ratio of 1:1.4/5. Higher the phenolic content obviously reduces the bitterness of Xanthones. 70% AE contained phenolics 60.08 0.213 mg/g and xanthones 22.56 0.317 mg/g. HPLC analysis revealed a spectrum of phenolic acids such as gallic, chlorogenic, caffeic, epicatechin, catechin and ferulic acids at various levels. Potent Free Radical Scavenging (FRS) activity, cytoprotectivity, DNA protectivity, H + K + ATPase inhibitory (PPAI) activities were observed in 70% AE. Gallic/tannic acid appear to contribute to antioxidant activity; while ferulic acid was responsible for PPAI activity in 70%AE. Among xanthones, although -mangostin was the dominating component, gartanin, 8 deoxygartanin and 3-isomangostin contributed to FRS activity. The products were prepared from 70%AE which are sensorially acceptable. Data thus for the first time delineate the specific health beneficial role of both phenolic and xanthone constituents in MSR particularly with higher abundance of phenolics than xanthones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».