Protective effects of polyphenolic compounds on oxidative stress-induced cytotoxicity in PC12 cells
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the beneficial properties associated with polyphenols, we screened 12 polyphenols for their ability to increase the viability of PC12 cells subjected to oxidative stress via CoCl2 and H2O2. Cell viability data demonstrate that 50 micromol/L methyl gallate and 50 micromol/L fisetin significantly increase viability of H2O2-stressed cells. Further, viability data suggest that 100 micromol/L epigallocatechin gallate (EGCG) increases basal viability, but has no rescue effect on cells stressed with CoCl2 or H2O2. Analysis of intracellular reactive oxygen species (ROS) shows that EGCG, methyl gallate, and gallic acid are effective in reducing CoCl2-derived ROS, and that methyl gallate is effective in attenuating H2O2-derived ROS. Examination of nitric oxide concentrations shows that methyl gallate significantly increases nitric oxide, both in nonstressed and H2O2-stressed cells, whereas EGCG results are consistent with the scavenging of nitric oxide under nonstressed and stressed conditions. Furthermore, analysis of total glutathione levels reveals that EGCG, methyl gallate, and gallic acid pretreatments with and without H2O2 stress have the ability to significantly alter glutathione metabolism. These findings suggest that EGCG, methyl gallate, and gallic acid may have potential therapeutic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».